先来看看装好的
简单从速的说说。还是之前安装过的方法,用docker-Compose的方法安装。
插入下面代码:
version: '3.3'
services:
stirling-pdf:
container_name: PDF # 容器名称自己填写
image: frooodle/s-pdf:latest # 使用的镜像,最新版本
ports:
- "8750:8080" # 映射端口,8750可以改端口不冲突就行 映射到容器的 8080不能改
volumes:
# 数据卷挂载,将宿主机目录挂载到容器内部
- /vol1/1000/docker/pdf/trainingData:/usr/share/tessdata # 用于 OCR 模型的训练数据
- /vol1/1000/docker/pdf/extraConfigs:/configs # 存储容器的配置文件
- /vol1/1000/docker/pdf/logs:/logs # 存储容器的日志文件
- /vol1/1000/docker/pdf/customFiles:/customFiles # 存储用户自定义文件
environment:
DOCKER_ENABLE_SECURITY: "true" # 启用容器的安全模式
SECURITY_ENABLELOGIN: "true" # 禁用登录功能,无需验证即可访问
SECURITY_INITIALLOGIN_USERNAME: 123 # 用户名自己填写
SECURITY_INITIALLOGIN_PASSWORD: 123 # 登录密码自己填写
SYSTEM_DEFAULTLOCALE: zh-CN # 设置系统默认语言为简体中文
UI_APPNAME: 爱研究PDF # 设置应用程序名称自己填写
UI_HOMEDESCRIPTION: 爱研究PDF # 设置首页的描述文字自己填写
UI_APPNAMENAVBAR: 爱研究PDF # 设置导航栏的名称自己填写
SYSTEM_MAXFILESIZE: "500" # 设置文件上传的最大尺寸(单位:MB)
INSTALL_BOOK_AND_ADVANCED_HTML_OPS: "false" # 禁用书籍和高级 HTML 操作功能
restart: on-failure:3 # 配置重启策略,仅在失败时重启,最多尝试 3 次
然后点完成,容器自动下载跑完,
再去这里下载5个模型 去往github下载
1.eng.traineddata
2.chi_sim.traineddata
3.chi_tra.traineddata
4.chi_sim_vert.traineddata
5.chi_tra_vert.traineddata
然后启动
这样就好了,可以用自己IP:端口来访问了。
肯有些不完善,但是也够用了。